এটা PDF বা ছবি প্ৰক্সিৰ জৰিয়তে সফলভাৱে আহি তাৰ পিছত বেন চিনাক্তকৰণত বিফল হ’ব পাৰে। Scrapy ৰ মূল Response এ body বাইট প্ৰদৰ্শন কৰে, কিন্তু ইয়াৰ text ধৰ্মই “Response content isn't text.” ত্ৰুটি দিয়ে।

যদি ইনষ্টল কৰা scrapy-proxy-pool নীতিয়ে অবাধে response.text সন্ধান কৰে, তেন্তে সেই নীতিক ধৰণ-সচেতন সংস্কৰণেৰে সলনি কৰক:

from scrapy.http import TextResponse
from scrapy_proxy_pool.policy import BanDetectionPolicy

class BinaryAwarePolicy(BanDetectionPolicy):
    def response_is_ban(self, request, response):
        if isinstance(response, TextResponse):
            if self.BANNED_PATTERN.search(response.text):
                return True
        if response.status not in self.NOT_BAN_STATUSES:
            return True
        return response.status == 200 and not response.body

পেকেজৰ এক্সটেনশ্যন ছেটিংৰ জৰিয়তে ইয়াক বাছনি কৰক:

PROXY_POOL_BAN_POLICY = "myproject.policy.BinaryAwarePolicy"

ই নীতিটোৰ ষ্টেটাছ আৰু খালী-শৰীৰ নিয়ম ৰাখে আৰু পাঠ সন্ধান কেৱল সমৰ্থন কৰা সঁহাৰিলৈ সীমাবদ্ধ কৰে। উত্তৰাধিকাৰী ব্যতিক্ৰম নীতিও উপলব্ধ হৈ থাকে।

অৱশিষ্ট নিয়মবোৰো এপ্লিকেচনৰ বাবে পৰ্যালোচনা কৰক: ইচ্ছাকৃতভাৱে খালী 200 সঁহাৰি বা সাধাৰণ গন্তব্য ত্ৰুটি সদায় বেয়া প্ৰক্সিৰ প্ৰমাণ নহয়। মিডলৱেৰ সক্ৰিয় ৰাখি বিফলতাৰ কাৰণ শ্ৰেণীবিভাগ সলনি কৰক, বাইনেৰী ডাউনলোডৰ বাবে সকলো বেন চিনাক্তকৰণ বন্ধ নকৰি।

সম্পৰ্কিত প্ৰবন্ধ