Python ಪ್ರಾಕ್ಸಿ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳು: Future.cancel() ಥ್ರೆಡ್‌ಗಳನ್ನು ಏಕೆ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿಡುತ್ತದೆ

ಒಬ್ಬ worker ಬಳಸಬಹುದಾದ ಪ್ರಾಕ್ಸಿಯನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾನೆ. ನೀವು ಅದರ ವಿಳಾಸವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತೀರಿ, ಇತರ futures ಮೇಲೆ cancel ಕರೆಯುತ್ತೀರಿ, ಮತ್ತು ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಚಟುವಟಿಕೆ ನಿಲ್ಲುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತೀರಿ. ನಿಲ್ಲದಿರಬಹುದು.

Future ಅದರ callable ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುವ ಮೊದಲು ರದ್ದುಮಾಡಬಹುದು. ಥ್ರೆಡ್ ಈಗಾಗಲೇ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಅದರ Future ರದ್ದುಮಾಡುವುದು ಆ ಸಾಕೆಟ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ. worker ಗೆ ತನ್ನದೇ ಆದ ಮಿತಿಯ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸುವ ಮಾರ್ಗ ಬೇಕು.

executor ನ ಜೀವಿತಾವಧಿಯೂ ಮುಖ್ಯ. ThreadPoolExecutor ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಬಿಡುವುದು ಅದರ ಕೆಲಸ ಮುಗಿಯುವವರೆಗೆ ಕಾಯುತ್ತದೆ. ಒಂದು ತ್ವರಿತ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡು ನಂತರ ಹಲವಾರು ನಿಧಾನ workers ಗಾಗಿ ಕಾಯುವುದು ಕರೆಗಾರನ ಒಟ್ಟು ವಿಳಂಬವನ್ನು ವಿಜೇತನ ವರದಿ ಮಾಡಿದ ವಿಳಂಬಕ್ಕಿಂತ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿ ಕಾಣಿಸಬಹುದು.

ರೇಸ್ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು ಮಿತಿಗೊಳಿಸಿ

• ಅನಿಯಮಿತ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸುವ ಬದಲು ಏಕಕಾಲಿಕ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸಿ. ಉಚಿತ ಪ್ರಾಕ್ಸಿ ಪಟ್ಟಿ ಪರಿಶೀಲಕರ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗೆ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿ ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ನ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ worker ಗಾಗಿ ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ.
• ಪ್ರತಿ ವಿನಂತಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಸಂಪರ್ಕ ಮತ್ತು ಓದುವ ನೀತಿಯನ್ನು ನೀಡಿ.
• ಕರೆಗಾರನಿಗೆ ಒಟ್ಟಾರೆ ನಿರ್ಧಾರ ಬಜೆಟ್ ನೀಡಿ.
• ನಿರ್ಧಾರಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಲ ಬದುಕುವ workers ನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಯಾರು ಹೊರಹಾಕುತ್ತಾರೆ ಅಥವಾ ಮುಚ್ಚುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ.

Future ಗಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಕಾಯುವುದು ಅದರ ಆಧಾರವಾದ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿಸುವುದಕ್ಕೆ ಸಮಾನವಲ್ಲ. ಅದೇ ರೀತಿ, ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ತ್ಯಜಿಸುವುದು ಪ್ರತಿ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲವನ್ನು ತಕ್ಷಣ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ.

ಮೊದಲ ಯಶಸ್ವಿ ಫಲಿತಾಂಶವೂ ಮೊದಲ ಯಶಸ್ವಿ ಪರಿಶೀಲನೆ ಮಾತ್ರ. ಅದು ಶೆಡ್ಯೂಲಿಂಗ್, ಕ್ಯಾಶ್ ಮಾಡಿದ ಸಂಪರ್ಕಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪರಿಶೀಲನಾ ಗಮ್ಯಸ್ಥಾನವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಬಹುದು. ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್ ಸಾರ್ವತ್ರಿಕವಾಗಿ ವೇಗವಾದದ್ದು ಎಂದಾಗಲೀ ಅಥವಾ ನಿಜವಾದ ಕಾರ್ಯ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದಾಗಲೀ ಅದು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಇತ್ತೀಚಿನ ಅವಲೋಕನಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಣ್ಣ ಉಳಿಸಿಕೊಂಡ ಪೂಲ್ ಪ್ರತಿ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್‌ಗೆ ಮೊದಲು ಇಡೀ ಪಟ್ಟಿಯೊಂದಿಗೆ ರೇಸ್ ಮಾಡುವುದಕ್ಕಿಂತ ಸರಳವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ದಾಖಲೆಯನ್ನು ನವೀಕರಿಸಲು ನಿಜವಾದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಬಳಸಿ, ವೈಫಲ್ಯಗಳಿಗೆ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಚೇತರಿಕೆ ನೀತಿಯೊಂದಿಗೆ. ಪೂರ್ವ ಪರಿಶೀಲನೆಯು ಅಭ್ಯಾಸದಿಂದ ಪ್ರತಿ ಕೆಲಸವನ್ನು ದ್ವಿಗುಣಗೊಳಿಸುವ ಬದಲು ತನ್ನ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಗಳಿಸಬೇಕು.