contextily-ის ფილების ჩამომტვირთავის გაშვება proxy გარემოთი

გამოიყენეთ Requests-ის proxy და ნდობის შეყვანები Python პროცესზე, შემდეგ განასხვავეთ ფილების რეალური ჩამოტვირთვა ქეშის ხელახალი გამოყენებისგან.

export HTTP_PROXY=http://proxy.example:8080
export HTTPS_PROXY=http://proxy.example:8080
python map_job.py

contextily-ის ვებ-ფილების სტანდარტული გზა იყენებს Requests-ს. გადაეცით ცვლადები პროცესს, რომელიც უშვებს map_job.py-ს; notebook-ის ბირთვს ან დაგეგმილ worker-ს საკუთარი გაშვების გარემო სჭირდება. ორივე დანიშნულების სქემას შეუძლია გამოიყენოს იგივე HTTP შუამავალი. დაშვებულ საჯარო-proxy მარშრუტზე საჯარო ფილებისთვის აირჩიეთ ბოლო წერტილი HTTP proxy-ების სიიდან ამ მნიშვნელობებისთვის.

Conda-ს პაკეტების მენეჯერის proxy პარამეტრები ავტომატურად არ აყენებს ამ შემდგომ Python მოთხოვნებს.

თუ HTTPS ვერ მუშაობს ორგანიზაციის CA-ს გამო, დააყენეთ Requests-ის ნდობა იმ worker-ში, მაგალითად მისი დამტკიცებული REQUESTS_CA_BUNDLE-ით. proxy-ის ჩვეულებრივი არჩევა არ მოითხოვს contextily-ის კერძო ჩამომტვირთავის შეცვლას ან HTTP შეცდომების შემოწმების მოხსნას.

როცა საბაზო რუკა გამოსახულია შესაბამისი proxy მოთხოვნის გარეშე, დაადგინეთ, გამოიყენა თუ არა ქეშირებული ფილები ხელახლა. შეამოწმეთ ოპერაცია, რომელსაც ნამდვილად ჩამოტვირთვა სჭირდება, სანამ დაასკვნით, რომ გარემო იგნორირებული იყო.

ფილების მომწოდებლის URL რჩება შიგთავსის დანიშნულებად, მისი არსებული ავთენტიფიკაციით, ატრიბუციით და დაშვებული ჩამოტვირთვის პოლიტიკით.

დაკავშირებული სტატიები