ପ୍ରକ୍ସି ପରିବେଶ ସହିତ contextily ର ଟାଇଲ୍ ଡାଉନଲୋଡର୍ ଆରମ୍ଭ କରନ୍ତୁ
Requests ର ପ୍ରକ୍ସି ଏବଂ ବିଶ୍ୱାସ ଇନପୁଟ୍ Python ପ୍ରକ୍ରିୟାରେ ପ୍ରୟୋଗ କରନ୍ତୁ, ତାପରେ ପ୍ରକୃତ ଟାଇଲ୍ ଡାଉନଲୋଡ୍ ଏବଂ କ୍ୟାସ୍ ପୁନଃବ୍ୟବହାର ମଧ୍ୟରେ ପାର୍ଥକ୍ୟ କରନ୍ତୁ।
export HTTP_PROXY=http://proxy.example:8080
export HTTPS_PROXY=http://proxy.example:8080
python map_job.pycontextily ର ମାନକ ୱେବ୍-ଟାଇଲ୍ ପଥ Requests ବ୍ୟବହାର କରେ। map_job.py ଚଲାଉଥିବା ପ୍ରକ୍ରିୟାକୁ ଭେରିଏବଲ୍ ଦିଅନ୍ତୁ; ଏକ ନୋଟବୁକ୍ କର୍ଣ୍ଣେଲ୍ କିମ୍ବା ନିର୍ଧାରିତ ୱାର୍କର୍ ର ନିଜସ୍ୱ ଲଞ୍ଚ ପରିବେଶ ଆବଶ୍ୟକ। ଉଭୟ ଗନ୍ତବ୍ୟ ସ୍କିମ୍ ଏକই HTTP ମଧ୍ୟସ୍ଥ ବ୍ୟବହାର କରିପାରିବେ। ଅନୁମତିପ୍ରାପ୍ତ ସାର୍ବଜନୀନ-ପ୍ରକ୍ସି ପଥରେ ସାର୍ବଜନୀନ ଟାଇଲ୍ ପାଇଁ, ଏହି ମୂଲ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ HTTP ପ୍ରକ୍ସି ତାଲିକାରୁ ଏକ ଏଣ୍ଡପଏଣ୍ଟ ବାଛନ୍ତୁ।
Conda ର ପ୍ୟାକେଜ୍-ମ୍ୟାନେଜର ପ୍ରକ୍ସି ସେଟିଂସ୍ ଏହି ପରବର୍ତ୍ତୀ Python ଅନୁରୋଧଗୁଡ଼ିକୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ କନଫିଗର କରେ ନାହିଁ।
ଯଦି କୌଣସି ସଂସ୍ଥାର CA ହେତୁ HTTPS ବିଫଳ ହୁଏ, ସେହି ୱାର୍କର୍ରେ Requests ର ବିଶ୍ୱାସ କନଫିଗର କରନ୍ତୁ, ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ ଏହାର ଅନୁମୋଦିତ REQUESTS_CA_BUNDLE ସହିତ। ସାଧାରଣ ପ୍ରକ୍ସି ଚୟନ ପାଇଁ contextily ର ଘରୋଇ ଡାଉନଲୋଡର୍ ବଦଳାଇବା କିମ୍ବା HTTP ତ୍ରୁଟି ଯାଞ୍ଚ ହଟାଇବା ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ।
ଯେତେବେଳେ ଏକ ବେସମ୍ୟାପ୍ କୌଣସି ମେଳ ଖାଉଥିବା ପ୍ରକ୍ସି ଅନୁରୋଧ ବିନା ରେଣ୍ଡର ହୁଏ, ଏହା କ୍ୟାସ୍ ହୋଇଥିବା ଟାଇଲ୍ ପୁନଃବ୍ୟବହାର କରିଛି କି ନାହିଁ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରନ୍ତୁ। ପରିବେଶ ଅବହେଳିତ ହୋଇଛି ବୋଲି ସିଦ୍ଧାନ୍ତ ନେବା ପୂର୍ବରୁ ପ୍ରକୃତରେ ଡାଉନଲୋଡ୍ ଆବଶ୍ୟକ କରୁଥିବା ଏକ କାର୍ଯ୍ୟ ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ।
ଟାଇଲ୍-ପ୍ରଦାନକାରୀଙ୍କ URL ଏହାର ବିଦ୍ୟମାନ ପ୍ରାମାଣିକରଣ, ଆଟ୍ରିବ୍ୟୁସନ୍ ଏବଂ ଅନୁମତିପ୍ରାପ୍ତ-ଡାଉନଲୋଡ୍ ନୀତି ସହିତ ବିଷୟବସ୍ତୁର ଗନ୍ତବ୍ୟ ରହେ।