spaCy ماڈل ڈاؤن لوڈ کے دوران پراکسی ناکامیاں
کام کرنے والی spaCy تنصیب ماڈل پیکج اور اس کے ریلیز ہوسٹ تک رسائی ثابت نہیں کرتی۔ ماڈل ڈاؤن لوڈ کے اصل کلائنٹ اور منزل کی جانچ کریں۔
spaCy درآمد کرنا ثابت کرتا ہے کہ Python لائبریری دستیاب ہے۔ یہ ثابت نہیں کرتا کہ کوئی لسانی ماڈل ڈاؤن لوڈ ہوا ہے۔
تربیت یافتہ پائپ لائنیں الگ پیکجوں کے طور پر تقسیم ہوتی ہیں۔ ڈاؤن لوڈ کمانڈ ایک موزوں پیکج کی شناخت کرتی ہے اور دستاویزی ورک فلو کے ذریعے اسے انسٹال کرتی ہے۔ اس کا ریلیز مقام وہی ہوسٹ ہونا ضروری نہیں جو خود spaCy حاصل کرنے کے لیے استعمال ہوا تھا۔
جب ماڈل ڈاؤن لوڈ ناکام ہو، منتخب ماڈل، موزوں ورژن، URL اور پہلی نیٹ ورک خرابی درج کریں۔ Python انڈیکس کی اجازت دینے والا پراکسی پھر بھی کسی ریلیز ہوسٹ یا ری ڈائریکٹ شدہ آرٹیفیکٹ کو مسترد کرسکتا ہے یا اس تک نہیں پہنچ سکتا۔
یہ ڈاؤن لوڈ کرنے والے عمل کا ماحول اور معاون پراکسی انٹرفیس جانچیں۔ ریلیز ہوسٹوں تک عوامی پراکسی کے ذریعے رسائی کی اجازت ہونے اور اس امیدوار کو کوئی محفوظ پراکسی اسناد نہ بھیجے جانے پر اس کا براہ راست ماڈل ڈاؤن لوڈ HTTP پراکسی فہرست سے HTTP امیدوار لے سکتا ہے۔ پہلے کی الگ pip کال میں استعمال شدہ آپشن کسی دوسرے عمل میں شروع کی گئی بعد کی کمانڈ کے بارے میں ثبوت نہیں ہے۔
کنٹرول شدہ آف لائن تعیناتی کے لیے spaCy منظور شدہ مقامی آرٹیفیکٹ سے مناسب ماڈل پیکج انسٹال کرنے کی دستاویز کرتا ہے۔ پیکج کو نصب شدہ spaCy ریلیز سے ملائیں۔ پرانا ماڈل URL کاپی نہ کریں اور ابتدائی spaCy جواب سے پرانا سمبلنک لے آؤٹ دوبارہ نہ بنائیں۔
ماڈل پیکج انسٹال ہونے کے بعد اسے معاون پیکج نام یا راستے سے لوڈ کریں۔ لائبریری دوبارہ انسٹال کرنا، TLS تصدیق بند کرنا یا غیر متعلقہ رجسٹری ترتیب بدلنا ثابت نہیں کرتا کہ ماڈل آرٹیفیکٹ کبھی حاصل ہوا تھا۔