BigQuery Python: কুয়েরি প্রক্সি দিয়ে কাজ করে, ডাউনলোড ব্যর্থ হয়
BigQuery Python ফলাফল ডাউনলোড কুয়েরির HTTP পথ থেকে স্বতন্ত্রভাবে একটি Storage API ক্লায়েন্ট তৈরি করে কি না যাচাই করুন।
একটি কুয়েরি সফলভাবে সম্পন্ন হয়েও pandas-এ তার ফলাফল ডাউনলোড করার সময় ব্যর্থ হতে পারে। BigQuery Python লাইব্রেরি সেই ডাউনলোডের জন্য একটি আলাদা BigQuery Storage API ক্লায়েন্ট ব্যবহার করতে পারে।
RowIterator.to_dataframe ইন্টারফেস create_bqstorage_client নথিভুক্ত করে, যার ডিফল্ট true, এবং একটি bqstorage_client আর্গুমেন্ট। সেই সেটিংসগুলো অ্যাপ্লিকেশনে উপস্থিত নির্ভরশীলতার সাথে একসাথে পড়ুন। সাধারণ কুয়েরি পথে সাফল্য প্রমাণ করে না যে ঐচ্ছিক ডাউনলোড পরিবহনের একই প্রক্সি সমর্থন বা কনফিগারেশন আছে।
| পর্যায় | কী পরীক্ষা করতে হবে |
|---|---|
| ক্রেডেনশিয়াল সংগ্রহ | ক্রেডেনশিয়াল পরিবহন ও পরিচয় এন্ডপয়েন্ট |
| কুয়েরি জমা ও পোলিং | BigQuery ক্লায়েন্টের অনুরোধ পথ |
| Storage API দিয়ে ডাউনলোড | Storage API ক্লায়েন্ট ও তার পরিবহন |
নিয়ন্ত্রিত তুলনার জন্য, নথিভুক্ত create_bqstorage_client=False অপশনটি সেই অতিরিক্ত ক্লায়েন্ট স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি করা এড়ায়। এটি কোন পথ ব্যর্থ হয় তা শনাক্ত করতে সাহায্য করতে পারে। এটি কার্যদক্ষতার প্রভাবসহ একটি পরিবহন পছন্দ, প্রক্সি নিজেই মেরামত হয়েছে এর প্রমাণ নয়।
যদি অ্যাপ্লিকেশন নিজের Storage API ক্লায়েন্ট সরবরাহ করে, তবে সেই ক্লায়েন্ট সচেতনভাবে কনফিগার করুন। অন্য ক্লায়েন্টে সংযুক্ত কাস্টম HTTP অবজেক্ট এটি পুনরায় কনফিগার করবে বলে ধরে নেবেন না।
পুরোনো উদাহরণগুলো অচল httplib2 বাস্তবায়ন বা প্রাইভেট কনস্ট্রাক্টর হুক নিয়ে আলোচনা করে। ইনস্টল করা লাইব্রেরি প্রজন্মের সাথে ইন্টিগ্রেশন মেলান, এবং রিপোর্টে ব্যর্থতার পর্যায় রাখুন। DataFrame রূপান্তর ত্রুটি এবং প্রত্যাখ্যাত নেটওয়ার্ক সংযোগ ভিন্ন ফলাফল, এমনকি যখন সেগুলো একই মেথড কলেই ঘটে।