BigQuery Python: क्वेरीहरू प्रोक्सीमार्फत चल्छन्, डाउनलोडहरू असफल हुन्छन्
BigQuery Python को नतिजा डाउनलोडले क्वेरीको HTTP मार्गबाट स्वतन्त्र रूपमा Storage API क्लाइन्ट बनाउँछ कि भनी जाँच गर्नुहोस्।
क्वेरी सफलतापूर्वक पूरा भए पनि यसको नतिजा pandas मा डाउनलोड गर्दा असफल हुन सक्छ। BigQuery Python लाइब्रेरीले त्यो डाउनलोडका लागि छुट्टै BigQuery Storage API क्लाइन्ट प्रयोग गर्न सक्छ।
RowIterator.to_dataframe इन्टरफेसले create_bqstorage_client, जसको पूर्वनिर्धारित मान true हो, र bqstorage_client आर्गुमेन्टको वर्णन गर्छ। ती सेटिङहरू अनुप्रयोगमा भएका निर्भरताहरूसँगै पढ्नुहोस्। सामान्य क्वेरी मार्गमा सफलता हुनुले वैकल्पिक डाउनलोड ट्रान्सपोर्टसँग उही प्रोक्सी समर्थन वा कन्फिगरेसन छ भनी प्रमाणित गर्दैन।
| चरण | के जाँच्ने |
|---|---|
| प्रमाणहरू प्राप्त गर्ने | प्रमाण ट्रान्सपोर्ट र पहिचान endpoint |
| क्वेरी पेस गर्ने र पोल गर्ने | BigQuery क्लाइन्टको अनुरोध मार्ग |
| Storage API मार्फत डाउनलोड | Storage API क्लाइन्ट र यसको ट्रान्सपोर्ट |
नियन्त्रित तुलनाका लागि, वर्णित create_bqstorage_client=False विकल्पले त्यो थप क्लाइन्ट स्वतः बन्नबाट जोगाउँछ। कुन मार्ग असफल हुन्छ पहिचान गर्न यसले मद्दत गर्न सक्छ। यो प्रदर्शनमा असर पार्ने ट्रान्सपोर्ट विकल्प हो, प्रोक्सी आफैं मर्मत भयो भन्ने प्रमाण होइन।
यदि अनुप्रयोगले आफ्नै Storage API क्लाइन्ट उपलब्ध गराउँछ भने, त्यो क्लाइन्ट जानाजानी कन्फिगर गर्नुहोस्। अर्को क्लाइन्टमा जोडिएको अनुकूलित HTTP वस्तुले यसलाई पुनः कन्फिगर गर्छ भनी नमान्नुहोस्।
पुराना उदाहरणहरूले अप्रचलित httplib2 कार्यान्वयन वा निजी कन्स्ट्रक्टर हुकहरूको चर्चा गर्छन्। एकीकरणलाई स्थापित लाइब्रेरी पुस्तासँग मिलाउनुहोस्, र असफल चरण प्रतिवेदनमा राख्नुहोस्। DataFrame रूपान्तरण त्रुटि र अस्वीकृत नेटवर्क जडान एउटै मेथड कलमा भए पनि फरक नतिजा हुन्।