BigQuery Python: ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಪ್ರಾಕ್ಸಿ ಮೂಲಕ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಡೌನ್‌ಲೋಡ್‌ಗಳು ವಿಫಲವಾಗುತ್ತವೆ
BigQuery Python ಫಲಿತಾಂಶ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಪ್ರಶ್ನೆಯ HTTP ಮಾರ್ಗದಿಂದ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ Storage API ಕ್ಲೈಂಟ್ ರಚಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
ಒಂದು ಪ್ರಶ್ನೆ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದರ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು pandas ಗೆ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುವಾಗ ಇನ್ನೂ ವಿಫಲವಾಗಬಹುದು. BigQuery Python ಲೈಬ್ರರಿ ಆ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್‌ಗಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕ BigQuery Storage API ಕ್ಲೈಂಟ್ ಬಳಸಬಹುದು.
RowIterator.to_dataframe ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್ create_bqstorage_client ಅನ್ನು ದಾಖಲಿಸುತ್ತದೆ, ಅದು ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಆಗಿ true, ಮತ್ತು bqstorage_client ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್. ಆ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಅವಲಂಬನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಓದಿ. ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆ ಮಾರ್ಗದಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ಸು ಐಚ್ಛಿಕ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಸಾರಿಗೆಗೆ ಅದೇ ಪ್ರಾಕ್ಸಿ ಬೆಂಬಲ ಅಥವಾ ಸಂರಚನೆ ಇದೆ ಎಂದು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
| ಹಂತ | ಏನನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು |
|---|---|
| ರುಜುವಾತುಗಳ ಸ್ವಾಧೀನ | ರುಜುವಾತು ಸಾರಿಗೆ ಮತ್ತು ಗುರುತಿನ ಅಂತಿಮ ಬಿಂದು |
| ಪ್ರಶ್ನೆ ಸಲ್ಲಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸ್ಥಿತಿ ಪರಿಶೀಲನೆ | BigQuery ಕ್ಲೈಂಟ್‌ನ ವಿನಂತಿ ಮಾರ್ಗ |
| Storage API ಮೂಲಕ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ | Storage API ಕ್ಲೈಂಟ್ ಮತ್ತು ಅದರ ಸಾರಿಗೆ |
ನಿಯಂತ್ರಿತ ಹೋಲಿಕೆಗಾಗಿ, ದಾಖಲಿತ create_bqstorage_client=False ಆಯ್ಕೆಯು ಆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಅನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ರಚಿಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ. ಯಾವ ಮಾರ್ಗ ವಿಫಲವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಇದು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು. ಇದು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳಿರುವ ಸಾರಿಗೆ ಆಯ್ಕೆ, ಪ್ರಾಕ್ಸಿಯೇ ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಸಾಕ್ಷ್ಯವಲ್ಲ.
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ತನ್ನದೇ Storage API ಕ್ಲೈಂಟ್ ಒದಗಿಸಿದರೆ, ಆ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಅನ್ನು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಸಂರಚಿಸಿ. ಇನ್ನೊಂದು ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗೆ ಜೋಡಿಸಿದ ಕಸ್ಟಮ್ HTTP ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಅದನ್ನು ಮರುಸಂರಚಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸಬೇಡಿ.
ಹಳೆಯ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿಲ್ಲದ httplib2 ಅನುಷ್ಠಾನಗಳು ಅಥವಾ ಖಾಸಗಿ ಕನ್ಸ್ಟ್ರಕ್ಟರ್ ಕೊಕ್ಕೆಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತವೆ. ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿತ ಲೈಬ್ರರಿ ಪೀಳಿಗೆಗೆ ಹೊಂದಿಸಿ, ಮತ್ತು ವರದಿಯಲ್ಲಿ ವಿಫಲತೆಯ ಹಂತವನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. DataFrame ಪರಿವರ್ತನೆ ದೋಷ ಮತ್ತು ನಿರಾಕರಿಸಲಾದ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಸಂಪರ್ಕವು ಒಂದೇ ವಿಧಾನ ಕರೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸಿದರೂ ವಿಭಿನ್ನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು.