ለ scikit-learn fetch_20newsgroups የተዘጋጀ መሸጎጫ ይጠቀሙ

ዒላማው በፕሮክሲው ማውረድ በማይችልበት ጊዜ ውሂቡን በድጋፍ በሚሰጠው fetcher በተፈቀደ የሚሠራ መንገድ ላይ ያዘጋጁና ተስማሚውን መሸጎጫ ያስተላልፉ። በዒላማው ላይ፦

from sklearn.datasets import fetch_20newsgroups

dataset = fetch_20newsgroups(
    data_home='/path/to/prepared-scikit-data',
    download_if_missing=False,
)

download_if_missing=False ውሂቡ ከሌለ OSError ያስነሳል፤ ሌላ የማውረድ መንገድ አይሞክርም። ያንን ውጤት የጎደለ ዝግጅትን ከኋላ ከሚደረግ የውሂብ ሥራ ለመለየት ይጠቀሙ።

የዒላማውን የመሸጎጫ ቦታ ያዛምዱ። get_data_home ነባሪውን ያሳያል፣ SCIKIT_LEARN_DATA ወይም ግልጽ data_home ግን ሊቀይረው ይችላል። በሌላ ተጠቃሚ ቤት ውስጥ ያለ መሸጎጫ በራስ-ሰር እዚህ አይታይም።

መሸጎጫውን ተስማሚ የቤተ-መጻሕፍት ቅጂ እና fetcher-ኑን በመጠቀም ይፍጠሩ። የ tar ማህደር ወይም በእጅ የተሠራ የውስጥ pickle ከዚያ የተደገፈ ውጤት ጋር ሊለዋወጥ አይችልም።

ለቀጥታ ማውረዶች ፒዘን ከመጀመሩ በፊት የእውነተኛውን አውራጅ የፕሮክሲ አካባቢ ያዘጋጁ። የውሂብ አስተናጋጁ ለሕዝብ ክፍት ሲሆን በሕዝባዊ ፕሮክሲ ማውረድ ሲፈቀድ፣ የ HTTP ፕሮክሲ ዝርዝር ለአውራጁ የ HTTP ፕሮክሲ አካባቢ እሴቶች እጩዎችን ያቀርባል። scikit-learn መጫን ወይም የተካተቱ load_* ምሳሌዎችን መጠቀም የአውታረ መረብ ውሂብ ማውረድን አይፈትንም።