ប្រើប្រាស់ឃ្លាំងសម្ងាត់ដែលបានរៀបចំសម្រាប់ fetch_20newsgroups របស់ scikit-learn

នៅពេលគោលដៅមិនអាចទាញយកតាមរយៈប្រូកស៊ីរបស់វា សូមរៀបចំសំណុំទិន្នន័យដោយ fetcher ដែលគាំទ្រនៅលើផ្លូវការងារដែលបានអនុម័ត ហើយផ្ទេរឃ្លាំងសម្ងាត់ដែលត្រូវគ្នា។ នៅលើគោលដៅ៖

from sklearn.datasets import fetch_20newsgroups

dataset = fetch_20newsgroups(
    data_home='/path/to/prepared-scikit-data',
    download_if_missing=False,
)

download_if_missing=False បង្កើត OSError ប្រសិនបើទិន្នន័យអវត្តមាន វាមិនព្យាយាមផ្លូវទាញយកផ្សេងទេ។ ប្រើលទ្ធផលនោះដើម្បីបែងចែករវាងការរៀបចំដែលខ្វះ និងប្រតិបត្តិការទិន្នន័យក្រោយមក។

ផ្គូផ្គងទីតាំងឃ្លាំងសម្ងាត់របស់គោលដៅ។ get_data_home រាយការណ៍តម្លៃលំនាំដើម ខណៈដែល SCIKIT_LEARN_DATA ឬ data_home ច្បាស់លាស់អាចផ្លាស់ប្តូរវា។ ឃ្លាំងសម្ងាត់នៅក្នុងផ្ទះរបស់អ្នកប្រើផ្សេងមិនអាចមើលឃើញដោយស្វ័យប្រវត្តិនៅទីនេះទេ។

បង្កើតឃ្លាំងសម្ងាត់ដោយប្រើកំណែបណ្ណាល័យដែលត្រូវគ្នា និង fetcher ខ្លួនឯង។ tar archive ឬ pickle ខាងក្នុងដែលធ្វើដោយដៃមិនអាចផ្លាស់ប្តូរជាមួយលទ្ធផលដែលគាំទ្រនោះទេ។

សម្រាប់ការទាញយកផ្ទាល់ សូមកំណត់បរិស្ថានប្រូកស៊ីរបស់ឧបករណ៍ទាញយកពិតប្រាកដ មុនពេល Python ចាប់ផ្តើម។ នៅកន្លែងដែលម៉ាស៊ីនផ្ទុកសំណុំទិន្នន័យជាសាធារណៈ ហើយការទាញយកតាមប្រូកស៊ីសាធារណៈត្រូវបានអនុញ្ញាត បញ្ជីប្រូកស៊ី HTTP ផ្តល់បេក្ខជនសម្រាប់តម្លៃបរិស្ថានប្រូកស៊ី HTTP របស់ឧបករណ៍ទាញយក។ ការដំឡើង scikit-learn ឬការប្រើឧទាហរណ៍ load_* ដែលភ្ជាប់មកមិនហាត់ការទាញយកសំណុំទិន្នន័យតាមបណ្តាញទេ។