Nígbà tí ibi-afẹ́nusọ náà kò bá lè gba ẹ̀dá-ìsọ̀rọ̀sọ́sọ̀rọ̀ kalẹ̀ nípasẹ̀ proksi rẹ̀, múra ẹ̀dá-ìsọ̀rọ̀sọ́sọ̀rọ̀ náà sílẹ̀ pẹ̀lú fetcher tí a ṣe àtìlẹyìn fún ní ojú-ọ̀nà iṣẹ́ tí a fọwọ́sí, kí o sì gbé káṣì tí ó bá a mu lọ. Ní ibi-afẹ́nusọ:

from sklearn.datasets import fetch_20newsgroups

dataset = fetch_20newsgroups(
    data_home='/path/to/prepared-scikit-data',
    download_if_missing=False,
)

download_if_missing=False máa ń gbé OSError jáde bí ẹ̀dá-ìsọ̀rọ̀sọ́sọ̀rọ̀ kò bá sí; kò gbìyànjú ojú-ọ̀nà gbígbà kalẹ̀ mìíràn. Lo àbájáde yẹn láti ṣe ìyàtọ̀ láàárín ìmúrasílẹ̀ tí ó ṣàkù àti iṣẹ́ ẹ̀dá-ìsọ̀rọ̀sọ́sọ̀rọ̀ tó tẹ̀le.

Bá ibi káṣì ti ibi-afẹ́nusọ mu. get_data_home máa ń sọ ìpìlẹ̀, nígbà tí SCIKIT_LEARN_DATA tàbí data_home tí ó ṣe kedere lè yí i padà. Káṣì tí ó wà ní ilé olùlò mìíràn kò hàn níbí fúnrarẹ̀.

Ṣẹ̀dá káṣì náà pẹ̀lú ẹ̀yà ilé-ìkàwé tí ó bá a mu àti fetcher fúnra rẹ̀. Àkójọpọ̀ tar tàbí pickle inú tí a fi ọwọ́ ṣe kò lè pààrọ̀ pẹ̀lú àbájáde tí a ṣe àtìlẹyìn yẹn.

Fún gbígbà kalẹ̀ tààrà, ṣètò àyíká proksi ti olùgbà kalẹ̀ gidi kí Python tó bẹ̀rẹ̀. Níbi tí olùgbàléjò ẹ̀dá-ìsọ̀rọ̀sọ́sọ̀rọ̀ bá jẹ́ ti gbogbo ènìyàn àti pé a gbà láàyè gbígbà kalẹ̀ nípasẹ̀ proksi gbogbo ènìyàn, àkọsílẹ̀ proksi HTTP máa ń pèsè àwọn olùdíje fún àwọn iye àyíká proksi HTTP ti olùgbà kalẹ̀. Fífi scikit-learn sórí ẹ̀rọ tàbí lílo àwọn àpẹẹrẹ load_* tí ó wà pẹ̀lú kò ṣe ìdánrawò gbígbà ẹ̀dá-ìsọ̀rọ̀sọ́sọ̀rọ̀ kalẹ̀ lórí nẹ́tíwọ́kì.

Àwọn àpilẹ̀kọ tó jọra