scikit-learn के fetch_20newsgroups के लिए तैयार कैश का उपयोग करें

जब लक्ष्य अपने प्रॉक्सी के माध्यम से डाउनलोड नहीं कर सकता, तो स्वीकृत कार्यशील मार्ग पर समर्थित fetcher से डेटासेट तैयार करें और संगत कैश स्थानांतरित करें। लक्ष्य पर:

from sklearn.datasets import fetch_20newsgroups

dataset = fetch_20newsgroups(
    data_home='/path/to/prepared-scikit-data',
    download_if_missing=False,
)

यदि डेटा अनुपस्थित है तो download_if_missing=False OSError उठाता है; यह कोई अन्य डाउनलोड मार्ग नहीं आज़माता। उस परिणाम का उपयोग अनुपस्थित तैयारी को बाद के डेटा संचालन से अलग करने के लिए करें।

लक्ष्य का कैश स्थान मिलाएँ। get_data_home डिफ़ॉल्ट बताता है, जबकि SCIKIT_LEARN_DATA या स्पष्ट data_home इसे बदल सकते हैं। किसी अन्य उपयोगकर्ता के होम में स्थित कैश यहाँ स्वतः दिखाई नहीं देता।

संगत लाइब्रेरी संस्करण और fetcher का उपयोग करके कैश बनाएँ। tar संग्रह या हाथ से बनाया गया आंतरिक pickle उस समर्थित परिणाम के साथ विनिमेय नहीं है।

लाइव डाउनलोड के लिए, Python शुरू होने से पहले वास्तविक डाउनलोडर का प्रॉक्सी वातावरण कॉन्फ़िगर करें। जहाँ डेटासेट होस्ट सार्वजनिक है और सार्वजनिक-प्रॉक्सी डाउनलोड अनुमत हैं, वहाँ HTTP प्रॉक्सी सूची डाउनलोडर के HTTP प्रॉक्सी वातावरण मानों के लिए उम्मीदवार प्रदान करती है। scikit-learn स्थापित करना या बंडल किए गए load_* उदाहरणों का उपयोग करना नेटवर्क डेटासेट डाउनलोड का अभ्यास नहीं करता।