scikit-learn fetch_20newsgroups üçün hazırlanmış keşdən istifadə edin

Hədəf öz proksisi ilə yükləyə bilmədikdə, verilənlər toplusunu təsdiqlənmiş işlək marşrutda dəstəklənən fetcher ilə hazırlayın və uyğun keşi köçürün. Hədəfdə:

from sklearn.datasets import fetch_20newsgroups

dataset = fetch_20newsgroups(
    data_home='/path/to/prepared-scikit-data',
    download_if_missing=False,
)

Məlumat yoxdursa, download_if_missing=False OSError xətasını qaldırır; başqa yükləmə marşrutu sınamır. Bu nəticədən çatışmayan hazırlığı sonrakı məlumat əməliyyatından ayırmaq üçün istifadə edin.

Hədəfin keş yerini uyğunlaşdırın. get_data_home standart yeri bildirir, SCIKIT_LEARN_DATA və ya açıq data_home isə onu dəyişə bilər. Başqa istifadəçinin ev qovluğundakı keş burada avtomatik görünmür.

Keşi uyğun kitabxana versiyası və fetcher-in özü ilə yaradın. tar arxivi və ya əl ilə hazırlanmış daxili pickle həmin dəstəklənən nəticə ilə dəyişdirilə bilməz.

Canlı yükləmələr üçün Python başlamazdan əvvəl faktiki yükləyicinin proksi mühitini konfiqurasiya edin. Verilənlər toplusunun hostu açıq olduqda və açıq proksi ilə yükləmələrə icazə verildikdə, HTTP proksi siyahısı yükləyicinin HTTP proksi mühit dəyərləri üçün namizədlər təqdim edir. scikit-learn quraşdırmaq və ya daxil edilmiş load_* nümunələrindən istifadə etmək şəbəkə verilənlər toplusunun yüklənməsini təcrübədən keçirmir.