scikit-learn fetch_20newsgroups için hazırlanmış önbellek kullanma

Desteklenen fetcher ile uyumlu bir fetch_20newsgroups önbelleği oluşturun, aktarın ve ardından download_if_missing=False kullanın.

Hedef, proxy'si üzerinden indiremediğinde veri kümesini onaylanmış çalışan bir yolda desteklenen fetcher ile hazırlayın ve uyumlu önbelleği aktarın. Hedefte:

from sklearn.datasets import fetch_20newsgroups

dataset = fetch_20newsgroups(
    data_home='/path/to/prepared-scikit-data',
    download_if_missing=False,
)

Veri yoksa download_if_missing=False OSError hatası verir; başka bir indirme yolu denemez. Bu sonucu, eksik hazırlığı sonraki bir veri işleminden ayırt etmek için kullanın.

Hedefin önbellek konumunu eşleştirin. get_data_home varsayılanı bildirir, SCIKIT_LEARN_DATA veya açık bir data_home ise bunu değiştirebilir. Başka bir kullanıcının ana dizinindeki önbellek burada otomatik olarak görünmez.

Önbelleği uyumlu bir kitaplık sürümü ve fetcher'ın kendisiyle oluşturun. Bir tar arşivi veya elle yapılmış dahili pickle, desteklenen bu sonuçla değiştirilemez.

Canlı indirmeler için Python başlamadan önce gerçek indiricinin proxy ortamını yapılandırın. Veri kümesi ana makinesi genel olduğunda ve genel proxy üzerinden indirmelere izin verildiğinde, HTTP proxy listesi indiricinin HTTP proxy ortam değerleri için adaylar sağlar. scikit-learn kurmak veya paketlenmiş load_* örneklerini kullanmak ağ üzerinden veri kümesi indirmeyi deneyimlemez.

İlgili makaleler